<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"> <id>https://blog.gdyshi.top/</id><title>GDYSHI</title><subtitle>gdyshi 的个人博客</subtitle> <updated>2026-04-20T20:03:23+08:00</updated> <author> <name>gdyshi</name> <uri>https://blog.gdyshi.top/</uri> </author><link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://blog.gdyshi.top/feed.xml"/><link rel="alternate" type="text/html" hreflang="zh-CN" href="https://blog.gdyshi.top/"/> <generator uri="https://jekyllrb.com/" version="4.4.1">Jekyll</generator> <rights> © 2026 gdyshi </rights> <icon>/assets/img/favicons/favicon.ico</icon> <logo>/assets/img/favicons/favicon-96x96.png</logo> <entry><title>paho.mqtt.embedded掉线问题记录</title><link href="https://blog.gdyshi.top/posts/paho.mqtt.embedded%E6%8E%89%E7%BA%BF%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%AE%B0%E5%BD%95/" rel="alternate" type="text/html" title="paho.mqtt.embedded掉线问题记录" /><published>2020-04-07T00:00:00+08:00</published> <updated>2020-04-07T00:00:00+08:00</updated> <id>https://blog.gdyshi.top/posts/paho.mqtt.embedded%E6%8E%89%E7%BA%BF%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%AE%B0%E5%BD%95/</id> <content type="text/html" src="https://blog.gdyshi.top/posts/paho.mqtt.embedded%E6%8E%89%E7%BA%BF%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%AE%B0%E5%BD%95/" /> <author> <name>gdyshi</name> </author> <category term="物联网" /> <summary>1. 问题描述 2. 问题定位 2.1. 确定mqtt服务端是否正常 2.2. 确定是库调用的问题还是库本身的问题 2.3. 跟踪查找原因 2.3.1. 跟踪代码 2.3.2. GDB跟踪 3. 解决方案 4. 总结 参考 1. 问题描述 使用paho.mqtt.embedded-c库编译的应用程序在linux环境下监听topic时，过段时间会概率性地发生连接失败并重连的现象。具体表现为会打印yield -1 void loop() { static int count=0; int ret=MQTTYield(&amp;amp;amp;c, 1000); if (SUCCESS != ret) { ...</summary> </entry> <entry><title>tensorflow模型部署系列————独立简单服务器部署</title><link href="https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2/" rel="alternate" type="text/html" title="tensorflow模型部署系列————独立简单服务器部署" /><published>2019-08-26T00:00:00+08:00</published> <updated>2019-08-26T00:00:00+08:00</updated> <id>https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2/</id> <content type="text/html" src="https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2/" /> <author> <name>gdyshi</name> </author> <category term="tensorflow" /> <summary>摘要 引言 主题 flask介绍 模型封装类 服务端接口调用 示例代码 附录 参考 摘要 本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的独立简单服务器部署。本文主要实现用flask搭建tensorflow模型推理服务器。实现了tensorflow模型在服务器端计算方案，并提供相关示例源代码。相关源码见链接 引言 本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的独立简单服务器部署。本文主要实现用flask搭建tensorflow模型推理服务器。实现了tensorflow模型在服务器端计算的简单方案，该方案适用于BS和CS架构，易于部署和维护。从模型文件中获取输入输出op名请参考博客tensorflow模型部署系列————单机python部署 ...</summary> </entry> <entry><title>tensorflow模型部署系列————TensorFlow Serving部署</title><link href="https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-TensorFlow-Serving%E9%83%A8%E7%BD%B2/" rel="alternate" type="text/html" title="tensorflow模型部署系列————TensorFlow Serving部署" /><published>2019-08-26T00:00:00+08:00</published> <updated>2019-08-26T00:00:00+08:00</updated> <id>https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-TensorFlow-Serving%E9%83%A8%E7%BD%B2/</id> <content type="text/html" src="https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-TensorFlow-Serving%E9%83%A8%E7%BD%B2/" /> <author> <name>gdyshi</name> </author> <category term="tensorflow" /> <summary>摘要 引言 主题 TensorFlow Serving介绍 安装 模型部署 模型转换 模型部署 示例代码 附录 参考 摘要 本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的TensorFlow Serving部署。本文主要实现用TensorFlow Serving部署tensorflow模型推理服务器。实现了tensorflow模型在服务器端计算方案，并提供相关示例源代码。相关源码见链接 引言 本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的独立简单服务器部署。本文主要实现用TensorFlow Serving部署tensorflow模型推理服务器。实现了t...</summary> </entry> <entry><title>tensorflow模型部署系列————独立简单服务器部署</title><link href="https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2/" rel="alternate" type="text/html" title="tensorflow模型部署系列————独立简单服务器部署" /><published>2019-07-22T00:00:00+08:00</published> <updated>2019-07-22T00:00:00+08:00</updated> <id>https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2/</id> <content type="text/html" src="https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2/" /> <author> <name>gdyshi</name> </author> <category term="tensorflow" /> <summary>摘要 引言 主题 flask介绍 模型封装类 服务端接口调用 示例代码 附录 参考 摘要 本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的独立简单服务器部署。本文主要实现用flask搭建tensorflow模型推理服务器。实现了tensorflow模型在服务器端计算方案，并提供相关示例源代码。相关源码见链接 引言 本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的独立简单服务器部署。本文主要实现用flask搭建tensorflow模型推理服务器。实现了tensorflow模型在服务器端计算的简单方案，该方案适用于BS和CS架构，易于部署和维护。从模型文件中获取输入输出op名请参考博客tensorflow模型部署系列————单机python部署 ...</summary> </entry> <entry><title>tensorflow模型部署系列————浏览器前端部署</title><link href="https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E5%89%8D%E7%AB%AF%E9%83%A8%E7%BD%B2/" rel="alternate" type="text/html" title="tensorflow模型部署系列————浏览器前端部署" /><published>2019-07-22T00:00:00+08:00</published> <updated>2019-07-22T00:00:00+08:00</updated> <id>https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E5%89%8D%E7%AB%AF%E9%83%A8%E7%BD%B2/</id> <content type="text/html" src="https://blog.gdyshi.top/posts/TensorFlow%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%B3%BB%E5%88%97-%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E5%89%8D%E7%AB%AF%E9%83%A8%E7%BD%B2/" /> <author> <name>gdyshi</name> </author> <category term="tensorflow" /> <summary>摘要 引言 主题 TensorFlow.js介绍 浏览器安装 API讲解 模型文件转换 命令行转换 keras tf模型 代码转换 keras tf模型 部署代码 模型封装库 模型封装类示例代码 示例代...</summary> </entry> </feed>
