摘要
本文讲述如何在多进程中使用logging模块记录到同一文件
引言
从Python2.3起,Python的标准库加入了logging模块。 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志， 可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。 但在实际使用flask时，出现多进程写入同一日志文件冲突问题。 本文用以记录此问题的解决方案
主题
logging模块
从Python2.3起,Python的标准库加入了logging模块。 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志， 可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。相关使用方法可以 参考博客
flask
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。让我们可以使用Python语 言快速实现一个网站或Web服务。相关使用方法可以 参考中文文档
Flask在0.3版本后就有了日志工具logger，此工具是在Python的标准库logging模块 进行二次封装，所以我们可以直接进行日志记录
问题场景
我们做的日志需要记录服务器端收到的每一次网络请求。包括请求ip、请求内容等。 日志文件按照50M进行自动分割。按照网上搜索的教程配置完毕后报错
--- Logging error ---
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\logging\handlers.py", line 72, in emit
self.doRollover()
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\logging\handlers.py", line 173, in doRollover
self.rotate(self.baseFilename, dfn)
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\logging\handlers.py", line 113, in rotate
os.rename(source, dest)
PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。: 'E:\\ml_service_backup\\ml_db\\python\\server\\my.log' -> 'E:\\ml_service_backup\\ml_db\\python\\server\\my.log.1'
问题原因
flask 在执行网络请求时，会为请求端分配单独进程进行处理。此时就存在有多个 进程同时进行日志处理的情况。文件分割需要对文件进行复制、删除等操作。而logging模块 本身对于多个进程往同一个文件写日志不是安全的。
Because there is no standard way to serialize access to a single file across multiple processes in Python. If you need to log to a single file from multiple processes, one way of doing this is to have all the processes log to a SocketHandler, and have a separate process which implements a socket server which reads from the socket and logs to file. (If you prefer, you can dedicate one thread in one of the existing processes to perform this function.)
于是就出现了上述错误
解决方案
需要解决logging模块多个进程往同一个文件写日志的问题。
concurrent-log-handler是专门针对logging模块进程不安全问题做的一个封装，
解决步骤如下：
- 安装模块
pip install concurrent-log-handler - 添加日志配置文件
logging.ini``` ############################################## [loggers] keys=root
[logger_root] level=DEBUG handlers=handler01 ############################################## [handlers] keys=handler01
[handler_handler01] ;class=handlers.ConcurrentRotatingFileHandler class=handlers.RotatingFileHandler level=DEBUG formatter=form01 args=(“my.log”, “a”, 512, 5) ############################################## [formatters] keys=form01
[formatter_form01] format=%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s ;datefmt=[%Y-%m-%d %H:%M:%S] ############################################## ```
- 在自己的代码中添加引用
from concurrent_log_handler import ConcurrentRotatingFileHandler - 在自己的代码中加载配置
logging.config.fileConfig('logging.ini') - 在自己的代码中加载配置
logging.config.fileConfig('logging.ini') - 加入日志记录代码
app.logger.debug('%s:%s@%s'% (sys._getframe().f_code.co_name, request.remote_addr, json.dumps(request.form)))
总结
- 在pypi官网上找相关模块信息
最开始在网上搜到的方案是ConcurrentLogHandler，但在13年就停止维护了， 合入代码也无法运行。于是又在网上找其他方案（这里浪费了不少时间），其实 ConcurrentLogHandler的homepage页已经说明了替代的库